C 0 до Middle в Product management

Управление продуктом
48000,00
р.
65000,00
р.
Формат курса и программа (120 лекций и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 8-12 месяцев)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом

Блок 1: "Базовые навыки Продакт-менеджера"
  • Тест-собеседование
  • Погружение в существующий продукт
  • Кто такой продакт
  • Навыки и качества продакта
  • Процессы в продуктовой команде и взаимодействие с разработкой
  • Метрики продукта
  • Мокапы - как придумывать UI
  • CustDev
...

Блок 2: "Продуктовая аналитика и работа в команде"
  • Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
  • Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
  • MVP-подход для решения аналитических задач
  • Основные типы бизнес-метрик
  • Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
  • Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
  • Основные отчеты Google Analytics
  • Основные отчеты Yandex Metrica
  • Основные отчеты App Metrica
...

Блок 3: "Маркетинговая аналитика"
  • Введение в маркетинговую аналитику
  • KPI и метрики
  • UTM-метки. Сквозная аналитика
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • Введение в RFM-анализ
  • Введение в когортный анализ
...

Блок 4: "Навыки для Middle-продакта"
  • Unit экономика
  • Софт-скиллз продакта
  • Документы продакт-менеджера
  • Различия B2B и B2C
  • Быстрая проверка гипотез и MVP
  • Диджитализация оффлайн бизнеса
  • Защита своего проекта
  • Смежники
  • Growth hacking
  • Перезапуски
  • Собеседование
  • Финал блока
...

Блок 5: "A/B-тестирование"
  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Статистическая проверка итогов тестирования
  • Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
  • Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
  • Инструменты A/B-тестирования
...

Блок 6: "SQL и получение данных"
  • Основы SQL
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
  • Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
...

Блок 7: "Python и обработка данных"
  • Введение в анализ данных с помощью Python
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
...


Блок 8: "Мобильные продукты"
  • Проектирование мобильного приложения
  • Как сделать конверсионный Onboarding
  • Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты
  • Создание прототипа мобильного приложения
  • Под капотом мобильных приложений
  • Как промоутировать мобильное приложение существующей аудитории
  • Секреты Appstore и Google Play. Что нужно знать?
  • Продвижение мобильных приложений + Финал блока
...

Блок 9: "BI-инструменты визуализации и презентация аналитики"
  • Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
  • Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
  • Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets, Google Data Studio + практика
  • Организация хранения данных для целей анализа
  • Презентация результата команде
  • Работа с популярными BI-программами (MySQL, SQL Server, Power BI, Redash, Tableau)
  • Решение бизнес-задач в команде
  • Как работать с командой и подрядчиками
  • Как управлять процессами по аналитике
...

Блок 10: "Level-up для Продакт-менеджера"
  • Ошибки продактов
  • Виденье продукта
  • OKR и планирование
  • Работа с распределённой командой
  • Международные продукты
  • Монетизация
  • Работа с бюджетами
  • Найм команды
  • Анализ конкурентов
  • Рассчёт рынка и доли
  • Менеджмент AI-продуктов

Блок 11: Дипломная работа
  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Финальная защита и консультации


Тип курса: Профессия

Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваше ФИО
Ваш номер телефона