AI-Product Manager

Менеджмент
Формат курса и программа (20 занятий и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 2-4 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом


● Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML
● AI-продукты и машинное обучение
● Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде
● Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
● Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
● Workshop: создание и запуск датасета
● Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности
● Technical Product Manager
● Введение в блок SQL
● Извлечение данных и операторы
● Фильтрация данных и условия
● Знакомство с машинным обучением
● Введение в нейронные сети
● Введение (рекомендательные системы)
● Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM
● Культура сбора и источники данных /Улучшение качества работы с данными
● Основы работы в Hadoop и MapReduce
● Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и
масштабирования
● Soft skills для продакта
● Защита своего проекта и идей перед командой и руководителями
● Диплом


Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваше ФИО
Ваш номер телефона