Менеджмент и создание AI и BigData продуктов

Менеджмент
Формат курса и программа (20 занятий и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-1,5 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом


  • "Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML"

  • "AI-продукты и машинное обучение"

  • "Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде"

  • "Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"

  • "Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей"

  • "Workshop: создание и запуск датасета"

  • "Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности"

  • "Technical Product Manager"

  • "Введение в блок SQL"

  • "Извлечение данных и операторы"

  • "Фильтрация данных и условия"

  • "Знакомство с машинным обучением"

  • "Введение в нейронные сети"

  • "Введение (рекомендательные системы)"

  • "Методологии анализа больших данных и организации команды. CRISP-DM"

  • "Культура сбора и источники данных / Улучшение качества работы с данными"

  • "Основы работы в Hadoop и MapReduce"

  • "Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования"

  • "Soft skills для продакта"

  • "Защита своего проекта и идей перед командой и руководителями"


Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваше ФИО
Ваш номер телефона