B2B: Курс — Аналитик BI

онлайн
Курс: Аналитик BI

Вы станете экспертом в анализе данных с помощью BI, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.
Изучите инструменты: от SQL до Power BI и Tableau

Записаться на курс

- 6 месяцев

Длительность

- в удобное время

Онлайн

- на практике

Обучение

- навсегда

Доступ к курсу

Что вы получите

Профессиональный рост
гарантия роста навыков за время обучения
Поддержка
ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент
на практику
практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка

Чему вы научитесь

Работать с сырыми данными
Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI.
Анализировать данные
Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста.

Работать с Big Data и визуализировать данные
Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты
Выдвигать и тестировать гипотезы
Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Ответим на вопросы и расскажем про курс

Как проходит обучение

Изучаете тему

В курсе — полезные видеоуроки

Выполняете домашнее задание

В том темпе, в котором вам удобно

Общаетесь с наставником

Закрепляете знания и исправляете ошибки

Защищаете дипломный проект

И дополняете им свое портфолио

Курс для Аналитика BI

60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой
Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора

Забронировать место на курсе

Программа курса (60 лекций и воркшопов)

Блок 1: "Основы продуктовой аналитики и статистики"

Роль и место аналитика в продуктовой команде
Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
MVP-подход для решения аналитических задач
Основные типы бизнес-метрик
Сквозная аналитика
Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Введение в RFM-анализ
Введение в когортный анализ
Unit-экономика
Основы статистики
Математическая статистика в теории выборочных обследований
Статистическая проверка итогов тестирований

...

Блок 2: "SQL и получение данных"

Основы SQL
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
Расширенные возможности SQL и основные ограничения
Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)

...

Блок 3: "Работа с Power BI"

Установка и настройка Power BI
Подключение к данным: загрузка стационарных файлов, загрузка файлов из папок
Очистка и преобразование данных: типы данных, фильтрация данных
Анализ данных на DAX: синтаксис языка, создание мер и столбцов, работа с числами, базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)
Визуализация данных: основные визуальные элементы Power BI, добавление фильтра даты
Оформление дашборда: добавление вспомогательных элементов
Загрузка в Power BI Service: знакомство с интерфейсом и принципами работы
Визуализация данных. Работа с отчётами

...

Блок 4: "Python и обработка данных"

Введение в анализ данных с помощью Python
Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
Python: работа с файлами и форматированный вывод
Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
Python: инструменты функционального программирования
Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

...

Блок 5: "Tableu и инструменты визуализации данных"

Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
Использование параметров, объединение нескольких источников
Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
Основы работы с Tableau Server

...

Блок 6: Дипломная работа

Работа над дипломным проектом
Подготовка материалов
Сбор презентации
Финальная защита и консультации

Получить полную программу курса и консультацию

Получить программу

Ваши проф.навыки после курса

Power BI
Продвинутая работа с инструментом Power BI для анализа данных
Tableau
Навыки работы с инструментом Tableau для визуализации больших данных
Конкурентный анализ
Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар
Продуктовые навыки
Построение и анализ MVP-решений, работа с HADI-циклами

Декомпозиция метрик
Навыки выбора корректных метрик для продукта
Мат.статистика
Хороший уровень понимание базы мат.статистики, необходимый для работы с данными
Аналитика воронки продаж
Навык построение сковзной аналитики воронки продаж
A/B-тестирование
Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью

SQL
Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
Python
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Визуализация данных
Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio
Презентация данных
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных