онлайн
Курс: Аналитик BI

Вы станете экспертом в анализе данных с помощью BI, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.
Изучите инструменты: от SQL до Power BI и Tableau
- 6 месяцев
Длительность
- в удобное время
Онлайн
- на практике
Обучение
- навсегда
Доступ к курсу
Что вы получите
Профессиональный рост
гарантия роста навыков за время обучения
Поддержка
ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент
на практику
практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Чему вы научитесь
Работать с сырыми данными
Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI.
Анализировать данные
Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста.
Работать с Big Data и визуализировать данные
Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты
Выдвигать и тестировать гипотезы
Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Ответим на вопросы и расскажем про курс
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Курс для Аналитика BI
  • 60 лекций и 60 практических заданий от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Программа курса (60 лекций и воркшопов)
Блок 1: "Основы продуктовой аналитики и статистики"
  • Роль и место аналитика в продуктовой команде
  • Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
  • MVP-подход для решения аналитических задач
  • Основные типы бизнес-метрик
  • Сквозная аналитика
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • Введение в RFM-анализ
  • Введение в когортный анализ
  • Unit-экономика
  • Основы статистики
  • Математическая статистика в теории выборочных обследований
  • Статистическая проверка итогов тестирований
...
Блок 2: "SQL и получение данных"
  • Основы SQL
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
  • Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
  • Расширенные возможности SQL и основные ограничения
  • Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
  • Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
  • Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
  • Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
...
Блок 3: "Работа с Power BI"
  • Установка и настройка Power BI
  • Подключение к данным: загрузка стационарных файлов, загрузка файлов из папок
  • Очистка и преобразование данных: типы данных, фильтрация данных
  • Анализ данных на DAX: синтаксис языка, создание мер и столбцов, работа с числами, базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)
  • Визуализация данных: основные визуальные элементы Power BI, добавление фильтра даты
  • Оформление дашборда: добавление вспомогательных элементов
  • Загрузка в Power BI Service: знакомство с интерфейсом и принципами работы
  • Визуализация данных. Работа с отчётами
...
Блок 4: "Python и обработка данных"
  • Введение в анализ данных с помощью Python
  • Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
  • Python: работа с файлами и форматированный вывод
  • Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
  • Python: инструменты функционального программирования
  • Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
...
Блок 5: "Tableu и инструменты визуализации данных"
  • Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
  • Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
  • Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
  • Использование параметров, объединение нескольких источников
  • Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
  • Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
  • Основы работы с Tableau Server
...
Блок 6: Дипломная работа
  • Работа над дипломным проектом
  • Подготовка материалов
  • Сбор презентации
  • Финальная защита и консультации
Получить полную программу курса и консультацию
Ваши проф.навыки после курса
Power BI
Продвинутая работа с инструментом Power BI для анализа данных
Tableau
Навыки работы с инструментом Tableau для визуализации больших данных
Конкурентный анализ
Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар
Продуктовые навыки
Построение и анализ MVP-решений, работа с HADI-циклами
Декомпозиция метрик
Навыки выбора корректных метрик для продукта
Мат.статистика
Хороший уровень понимание базы мат.статистики, необходимый для работы с данными
Аналитика воронки продаж
Навык построение сковзной аналитики воронки продаж
A/B-тестирование
Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью
SQL
Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов
Python
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Визуализация данных
Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio
Презентация данных
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных
Цифровой сертификат
Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса, а также защищают дипломный проект
Успейте записаться на курс до повышения цен
Мы постепенно собираем группу и ближе к старту курса цена повышается каждую неделю
Спикеры курса
  • Денис Соболев
    Skyeng
  • Илья Чухляев
    OWOX
  • Чайзат Ховалыг
    Точка банк
  • Анна Морозова
    Яндекс
  • Андрей Менде
    Booking.com
  • Василий Сабиров
    Devtodev
  • Секретные гости
Часто задаваемые вопросы
Стоимость обучения:
6.900 рублей / месяц
Скидка 35% для первых 20 студентов
Полная стоимость: 69.000 рублей 41.400 рублей