Формат курса и программа (8 занятий и воршопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-2 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

"Проектирование мобильного приложения":

• особенности мобильного UX/UI
• Android/IOS guidelines
• разбор примеров проектирования экранов и навигации

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng / Илья Гришин, ВКонтакте / Максим Мазин, Altarix

"Как сделать конверсионный Onboarding"

• лайфхаки
• лучшие практики
• варианты тестирования
• чеклист-бонус: MVP мобильного приложения по шагам

Спикеры: Роман Абрамов, Carprice / Михаил Трутнев, Ultimate Guitar

"Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты"

• A/B-тестирование
• инструменты аналитики под разные цели, выбор метрик
• сравнение с конкурентам

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng / Константин Савченко, Aviasales / Александра Клименко, Росштрафы

"Создание прототипа мобильного приложения"
проходим путь от 0 к 1:

• делаем прототип
• выбираем метрики
• проектируем онбординг

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng / Константин Савченко, Aviasales / Роман Абрамов, Carprice

"Под капотом мобильных приложений"
технические аспекты:

• push-уведомления
• deeplinks
• geo
• редиректы и многое другое

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng / Тимур Гарифзянов, Badoo / Максим Чекмарев, Сбербанк

"Как промоутировать мобильное приложение существующей аудитории"

• провязка мобайл и веб продукта
• как продвигать приложение на десктопном и мобильном сайтах, в рассылках
• оффлайн дистрибуция

Спикеры: Роман Абрамов, Carprice / Дмитрий Григорьев, ЦИАН / Екатерина Снегирева, N1

"Секреты Appstore и Google Play. Что нужно знать?"
нюансы AppStore и Google Play:

• фичеринг
• монетизация
• локализация в сторах
• правила и процесс выкладки
• альтернативные сторы

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng

"Продвижение мобильных приложений + Финал"

• Маркетинг мобильных приложений
• ASO продвижение
• Повтор основных навыков и практики

Спикеры: Роман Абрамов, Carprice / Михаил Карпов, Skyeng

Формат курса и программа (6 занятий и воршопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-1,5 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

"Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML.
Формирование концепции функциональности, требующей AI/BigData"
Спикер: Алексей Авдей (Сбербанк)
● AI-продукты и тренды их внедрения.
● Обзор продуктов, которые используют AI.
● Объясняем, зачем компаниям нужен AI/ML.
● Детальный разбор 1-2 продуктов и необходимости использования ML в них.
● Учимся разбираться, в каких случаях поможет ML, а в каких нет.
● Учимся понимать, какие проблемы проще решить с помощью AI/ML, а какие сложно.
● Постановка чётких целей для AI/BigData-проектов.
Что узнаю: в каких бизнес-задачах AI / Big Data поможет, а где нет.

"Чеклист внедрения ML-задач в компании и команде"
Спикер: Роман Абрамов (Carprice)
● AI для ваших задач. Построение AI-стратегии.
● Оценка профита от внедрения AI/ML-функциональности.
● Оценка трудоёмкости AI/ML-задач для правильного планирования.
● Как снизить риски неудачного завершения AI/ML-проектов.
● Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.
Что узнаю: научусь делать оценку трудоёмкости AI/BigData-задач.

"Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"
Спикер: Андрей Менде (Booking.com)
● Разбираем, какие нюансы (новые типы принимаемых решений) приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой.
● Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных? В чём могу быть проблемы на продакшене?
● Глоссарий основных терминов (learning, unsupervised learning, neural networks).
● Построение правильной культуры в команде. Как тестировать ML-продукты.
Что узнаю: научусь работать со спецификой AI/BigData-команды

"Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей"
Спикер: Ксения Петрова (Skyeng)
● В чём сила и нюансы датасетов. Как происходит сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.
● Юридические стороны вопроса.
● Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать.
Выбор и составление модели. Как выбирают и обучают модель.
● Реальный пример с использованием инструмента Google's AutoML.
● Описание стандартных кейсов: обработка видео, эмоции, работа с изображениями, вытаскивание параметров.
Что узнаю: научусь эффективнее работать с AI/BigData-инженерами за счёт лучшего понимания специфики их работы

"Workshop: создание и запуск датасета"
Спикер: Юрий Буйлов (Carprice)
● Практическая работа с инструментами Яндекс.Толока и Google's AutoML.
● Создаём датасет, выбираем фичи, получаем первый результат и сами понимаем как работает ML-команда.
Что узнаю: пойму, что в работе AI/BigData-инженеров нет никакой магии :)

"Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML-функциональности"
Спикер: Михаил Карпов (ex-VK/Яндекс)
● Разбираемся, как измерять профит и принимать решения по собранным моделям.
● В каких случаях не стоит выкатывать в продакшен полученные модели.
● Поддержка внедренных ML- и BigData-решений.
Что узнаю: научусь оценивать запуски AI/BigData-функциональности и выстраивать работу по её поддержанию и развитию

Формат курса и программа (7 занятий и воршопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-1,5 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством


"Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования"

• построение гипотез
• поиск точек роста в продукте
• применимость подхода A/B-тестирования

"Основы математической статистики для A/B тестирования"

• мат.статистика для проведения A/B-теста
• неочевидные нюансы
• частотные ошибки рассчётов

"Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента"

• использование инструмента "статистический тест"
• частотные ошибки при использовании данного иструмента
• практика и разбор примеров

"Цель и метрики A/B теста"

• проектирование A/B-теста
• проработка цели A/B-тестирования
• выбор корректных метрик для оценки теста

"Практическая реализация A/B теста"

• пошаговый подход подготовки A/B-теста
• процесс запуска A/B-теста
• разбор практических примеров и ошибок

"Разновидности A/B тестов и их особенности"

• границы применимости A/B-тестирования
• работа с малыми выборками
• разновидности A/B-тестов

"Инструменты для A/B тестирования"

• подготовка данных для A/B-тестов
• анализ результатов A/B-тестов
• используемые инструменты и практика

Формат курса и программа (15 занятий и воршопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 2-4 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

"OKR и среднесрочное планирование"

• OKR подход
• практика составления OKR
• простройка связи OKR с краткосрочной и долгосрочной стратегиями

"Стратегическое мышление для Senior продакта"

• подходы к построению стратегии
• ошибки на пути к работе над стратегией
• прикладной баланс стратегии и тактики

"Работа с бюджетами"

• способы работы с бюджетами
• бюджет и P&L
• практика построение бюджетов компании и продуктовой команды

"Дизайн-мышление для Senior продакта"

• подходы к дизайн-мышлению
• практика на реальных кейсах
• разбор типовых ошибок

"Выход с продуктом на международные рынки. Расчёт рынка и доли"

• выбор международного направления
• шаги по "высадке" на новый рынок
• разбор частотных схем на прикладных кейсах

"Менеджмент AI&BigData-продуктов"

• отличия BigData-продуктов от обычных
• технические и бизнесовые нюансы
• как и какие скиллы стоит подтягивать

"Кастомные метрики продукта"

• нюансы выбора продуктовых метрик
• работа и подводные камни кастомных метрик

"Как проверять гипотезы без программирования (zero coding)"

• подход ZeroCoding
• инструментарий
• практика и сбор собственных продуктов быстро и без программирования

"Feature Adoption"

• подход Feature Adoption
• границы применимости и практика

"Product Marketing Manager"

• работа продакта с маркетинговой командой
• нюансы и подводные камни

"Technical Product Manager"

• работа продакта с командой внутренних сервисов
• нюансы и подводные камни

"Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы финтех, игры, дейтинг, медтех, e-com, другое"

• отличия роста продакта в зависимости от отраслей
• разбор скиллсета

"Как расти в директора по продуктам"

• требования к CPO, один день и неделя жизни CPO
• прохождение собеседований на CPO
• необходимый скиллсет и хаки для его быстрого роста

"Инструменты Senior Product и CPO"

• типичный инструментарий для Senior Product и CPO
• практика и разбор кейсов

"Построение процессов в продуктовой команде, people management"

• работа с наймом, как супер-способность Senior-ролей
• подход к росту и увольнению
• сбор сильной команды и челленджинг процессов в ней

Формат курса и программа (7 занятий и воршопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 3-6 недель)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса


"Софт-скиллз продакта"

• навыки SofSkills, необходимые продакту
• как их тренировать и на каких упражнениях
• разбор типовых ошибков

Спикеры: Михаил Карпов

"Как подготовиться спикеру, работа с текстом и структурой доклада"

• Алгоритм подготовки
• Типовые схемы, которые помогут сделать речь более структурной и доходчивой.
• Тайминг: как уложиться, как тестировать
• Что можно выбросить, а что нельзя выбрасывать
• Ценностное предложение.

Спикеры: Кирилл Анастасин, Светлана Гринченко + организаторы

"Основы сторителлинга: интересное и запоминающееся выступление"

• О сторителлинге без буллшита
• Рассказ без слайдов. Упаковка смыслов.
• Практика донесения сложной информации при работе с большой массой людей.
• Виральность историй.

Спикеры: Кирилл Анастасин, Оксана Силантьева, Роман Абрамов, Михаил Карпов


"Техника подготовки качественных слайдов"

• Суть слайда.
• Как поставить задачу дизайнеру.
• Как создать слайды самому. Работа с данными.
• Как совместить слайды с рассказом. Лайфхаки

Спикеры: Кирилл Анастасин, Роман Поборчий, Сергей Михеев, Артем Галушин


"Как удержать фокус в презентации на главном, отбросив лишнее"

• Работа с тепловыми картами.
• Представление данных.
• Схемы, которые помогают держать фокус.
• Кейсы и лайфхаки: говорить сложные вещи простыми словами.

Спикер: Роман Поборчий, Кирилл Анастасин


"Подготовка мини-питчей – workshop"

• Разбор кейсов и питчей
• Типовые ошибки

Спикеры: Роман Поборчий, Кирилл Анастасин

"Как побороть страх? Говорить легко и уверенно"

• Шок и трепет
• Запинки, факапы на сцене, что с ними делать?
• Как правильно говорить и жестикулировать.

Спикеры: Кирилл Анастасин, Роман Абрамов, Михаил Карпов

Формат курса и программа (13 занятий и воршопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1,5-3 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

#1 Введение в блок SQL

• как изучать с 0?
• чем полезен SQL и где применяется
• первая практика

#2 SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)

• учимся работать с извлечением данных
• практика

#3 SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)

• учимся работать с фильтрацией данных
• практика

#4 SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)

• работаем с преобразованием данных
• практикуем и изучаем языковые конструкции

#5 SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)

• работаем с сортировкой данных
• практикуем и изучаем языковые конструкции

#6 SQL: Группировка данных

• кейсы группировки данных
• учимся работать с группировкой данных

#7 Введение в базы данных

• разбираемся как устроена база данных
• нюансы баз данных и SQL-запросов

#8 SQL: Объединение таблиц

• разбираемся как брать данные из нескольких таблиц
• практика объединения данных

#9 SQL: Вложенные запросы (подзапросы)

• разбираемся как создавать вложенные запросы и зачем это нужно
• практика работы с подзапросами

#10 SQL: Обновление, добавление и удаление данных

• сложные операции с данными: обновление, добавление и удаление
• бережно практикуем и закрепляем материал

#11 SQL: Создание, изменение и удаление таблиц

• прорабатываем работу с таблицами и нюансы
• практика по созданию и изменению таблиц

#12 SQL: Advanced

• разбираем подводные камни в SQL
• практикуем сложные запросы

#13 SQL: Обзор основных программ

• закрепляем изученные материалы
• практикуем различные инструменты для работы с SQL-запросами

Формат курса и программа (8 занятий и воршопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-2 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

"Инструменты User Story Mapping и Impact mapping"
Изучим инструменты для работы и сегментации пользовательских групп и приоритизации

• Подход User Story Mapping
• Задачи и практика Impact mapping
• Ключевые ошибки и lifehacks при работе с User Story Mapping

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng

"Работа с Customer Journey Map"

• примеры Customer Journey Map
• инструменты CJM под разные цели, выбор метрик
• использование инструментов CJM

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng / Константин Савченко, Aviasales

"Мокапы - как продумывать UI":

• проектируем user flow пользователя
• проектируем экраны и UI сервиса
• создаём мокапы сервиса для проведения CustDev

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng / Илья Гришин, ВКонтакте

"Принципы и подходы Customer Development"

• лайфхаки проведения CustDev
• лучшие практики
• варианты проведения тестирования

Спикеры: Роман Абрамов, Carprice / Михаил Трутнев, Ultimate Guitar

"Быстрая проверка гипотез и MVP"

• подходы к созданию MVP
• разбор кейсов быстрой проверки гипотез
• основные ошибки при работе с пользователями

Спикеры: Михаил Карпов, Skyeng / Тимур Гарифзянов, Badoo

"Как проверять гипотезы без программирования (zero coding)"

• Практики Zero coding
• Воркшоп: сбор мобильных приложиний без разботчиков
• Повтор основных навыков и практики

Спикеры: Роман Абрамов, Carprice / Михаил Карпов, Skyeng

"Как сделать конверсионный Onboarding"

• проектирование онбординга
• ключевые инструменты и метрики для онбординга и первого дня
• работа с конверсиями

Спикеры: Дмитрий Григорьев, ЦИАН / Екатерина Снегирева, N1

"Growth hacking: как быстро растить свой продукт"
проходим путь от 0 к 1:

• делаем прототип
• выбираем метрики
• проектируем онбординг

Спикеры: Роман Абрамов, Carprice

Формат курса и программа (10 занятий и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-2 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

"№1 Введение в Python"
Спикер: Николай Пекальн, Везет

"№2 Типы данных, функции, классы, ошибки"
Спикер: Николай Пекальн, Везет

"№ 3 Строки, условия, циклы"
Спикер: Николай Пекальн, Везет

"№4 Списки и словари в Python"
Спикер: Николай Пекальн, Везет

"№ 5 Пакеты, файлы, Pandas - начало"
Спикер: Николай Пекальн, Везет

"№6 Pandas: продолжение"
Спикер: Николай Пекальн, Везет

"№7 Визуализация данных"
Спикер: Николай Пекальн, Везет

"№8 Базы данных и статистика"
Спикер: Николай Пекальн, Везет

"№9 Многопоточность"
Спикер: Николай Пекальн, Везет

"№ 10 Веб-сервер flask и контроль версий GIt"
Спикер: Николай Пекальн, Везет

Формат курса и программа (10 занятий и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-2 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

"Знакомство с языком Java и инструментами"
Спикер: Лев Екасов, HH.ru

"Переменные и типы данных в Java"
Спикер: Лев Екасов, HH.ru

"Алгоритмы на Java"
Спикер: Александр Дворцов, ВТБ

"Работа с массивами"
Спикер: Александр Дворцов, ВТБ

"Классы и объекты (Часть 1)"
Спикер: Азиз Намазов, Amazon

"Классы и объекты (Часть 2)"
Спикер: Азиз Намазов, Amazon

"Обработка исключений"
Спикер: Азиз Намазов, Amazon

"Строки и регулярные выражения"
Спикер: Юрий Алексеенко, YOTA

"Первая программа на Java"
Спикер: Юрий Алексеенко, YOTA

Формат курса и программа (7 занятий):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-2 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

«Стратегия и каналы маркетинга»:

• 4P маркетинга: теория и практика
• Воронка продаж
• Анализ поведения пользователя на сайте

Спикеры: Ольга Андриенко, SEMrush

«Основы контент-маркетинга 2020»

• Виды контента и каналы дистрибуции
• Зачем создавать контент
• Топ-скиллы контент-маркетолога

Спикеры: Ольга Андриенко, SEMrush

«Анатомия качественного контента»

• Как выбирать интересные и релевантные темы?
• Как писать хорошие тексты?

Спикеры: Ольга Андриенко, SEMrush

«Оптимизация контента»

• Контент и SEO
• Ключевые слова
• Тэги
• Картинки и видео
• Структура сайта

Спикеры: Ольга Андриенко, SEMrush

«Блог для бизнеса»

• Зачем вести блог?
• С чего начать?
• Структура и темы блога

Спикеры: Ольга Андриенко, SEMrush

«Создание посадочных страниц»

• Что такое лендинг?
• Этапы разработки лендинга
• Прототипирование и подготовка контента
• Структура лендинга и советы по разделам
• Советы по дизайн

Спикеры: Роман Яковенко, экс-маркетолог Tilda Publishing

«Мастер-класс по созданию лендингов с помощью сервиса Tilda»

Спикеры: Сергей Болисов, куратор образовательных программ Tilda Publishing

Формат курса и программа (13 занятий и воршопов):

1. Практика после каждого занятия
2. Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3. По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-2 месяца)
4. Все материалы будут доступны и после окончания курса
5. В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

Что такое SMM и с чего начинается работа SMM-щика

• Что такое SMM и с чего начинается работа SMM-щика
• Как работает бизнес ВКонтакте
• Как работает бизнес в Instagram
• Как работает бизнес в Facebook
• Алгоритмы умных лент в социальных сетях
• Составляем контент-план: от гипотезы до аналитики
• Комьюнити-менеджмент
• Как привлекать подписчиков
• Как найти блогера?
• Аналитика в инфлюенс-маркетинге
• Какие сервисы упрощают жизнь SMM-щика
• Мессенджеры как SMM канал
• Стратегии работы в новых соцсетях

«Что такое SMM и что обычно входит в задачи SMM-щика»

• Какие задачи может выполнять SMM-специалист
• Как типизировать SMM по целям и задачам бизнеса
• Чем отличается воронка продаж в SMM
• С чего правильно начать работу над новым проектом в соцсетях

Что узнаю: разберёшься в задачах, которые решают через соцсети, а следовательно в типах SMM.

Спикер — Анна Шерстнева (Skyeng)

«Как работает бизнес ВКонтакте»

• Знакомимся с соцсетью
• Создание и оформление сообщества
• Что и как анализировать
• Лайфхаки

Что узнаю: как выглядит ВКонтакте для бизнеса. Какие возможности есть у разных проектов и продуктов для продвижения ВКонтакте.

Спикер — Анна Шерстнева (Skyeng)

«Как работает бизнес в Instagram»

• Знакомимся с Instagram
• Создание и оформление профиля
• Форматы контента
• Что и как анализировать
• Лайфхаки

Что узнаю: как выглядит Instagram в глазах бизнеса. Какие возможности есть у разных проектов и продуктов для продвижения.

Спикер — Анна Шерстнева (Skyeng)

«Как работает бизнес в Facebook»

• Знакомимся с Facebook
• Создание и оформление профиля
• Что и как анализировать
• Лайфхаки и итоги

Что узнаю: как выглядит Facebook в глазах бизнеса. Какие возможности есть у разных проектов и продуктов для продвижения на Facebook.

Спикер — Анна Шерстнева (Skyeng)

«Алгоритмы умных лент в социальных сетях»

• Алгоритмы. Зачем они нужны
• Алгоритмы Facebook
• Алгоритмы Instagram
• Алгоритмы ВКонтакте
• Универсальные правила

Что узнаю: основные принципы работы алгоритма соцсетей, как повысить показатели по охвату и ER.

Спикер — Женя Ищук (Control Digital)

«Составляем контент-план: от гипотезы до аналитики»

• Что такое контент-план и зачем он нужен
• Как составить контент-план: техническое
• Как составить контент-план: идеологическое
• Бонус документы к контент-планированию

Что узнаю: как создавать правильный контент для социальных сетей, какой контент бывает и где искать вдохновение.

Спикер — Анна Шерстнева (Skyeng)

«Комьюнити-менеджмент»

• Алгоритм эффективного сообщества
• Интеграция в достижение целей
• Зона комфорта
• События
• Формирование сообщества и повышение вовлеченности
• Комьюнити-менеджер
• Оценка эффективности

Что узнаю: как работать с сообществами в соцсетях, корпоративными блогами и мессенджерами, онлайн и оффлайн ивентами, лидерами мнений и т.п.

Спикер — Влад Титов (основатель объединения комьюнити-менеджеров России #CMRus)

«Как привлекать подписчиков»

• Зачем, кому и когда нужны подписчики
• Условно бесплатные каналы
• Платные каналы
• Сомнительные инструменты
• Что анализировать

Что узнаю: как привлекать подписчиков через условно бесплатные и платные каналы, а также изучите серые методы и сможете оценить все риски от их использования.

Спикер — Анна Шерстнева (Skyeng)

«Как найти блогера?»

• Зачем нужен инфлюенс маркетинг?
• Какие бывают инфлюенсеры?
• Где искать блогеров?

Что узнаю: какие задачи бизнеса может решать инфлюенс-маркетинг – от прокачки ваших собственных социальных сетей до повышения узнаваемости и привлечение новых клиентов.

Спикер — Илона Рахманова (Skyeng)

«Аналитика в инфлюенс-маркетинге»

• Основные метрики инфлюенс-маркетинга
• Составляем CRM
• Разбираем статистику от блогеров
• Расчет повторных размещений и спецпроектов

Что узнаю: подсчёт прогнозов по первым размещениям и выбрать оптимальные варианты.

Спикер — Илона Рахманова (Skyeng)

«Какие сервисы упрощают жизнь SMM-щика»

• Почему не стоит делать все руками
• Что поможет с контентом
• Что поможет с орг. вопросами
• Что поможет сделать level up

Что узнаю: основные сервисы для автоматизации работы SMM-щика.

Спикер — Анна Шерстнева (Skyeng)

«Мессенджеры как SMM канал»

• SMM в мессенджерах
• Рекламные кампании в Telegram
• Обратная связь через мессенджеры

Что узнаю: про главную площадку среди мессенджеров для контент-маркетинга в 2020 году и как с ней эффективно работать.

Спикер — Тимур Юсупов (бренд-медиа Туту)

«Стратегии работы в новых соцсетях

• Зачем и когда «заходить» в новую соцсеть
• Как разрабатывать контентную стратегию
• На какие соцсети посмотреть сегодня

Что узнаю: как SMM-специалисту научиться думать наперед.

Спикер — Анна Шерстнева (Skyeng)

Формат курса и программа (8 занятий):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-1,5 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством


«Основы таргетированной рекламы»

• Отличительные особенности таргетированной рекламы
• Цель запуска и прогнозирование результатов
• Средние показатели и подходящие ниши для таргетинга
• Куда вести трафик с таргетированной рекламы?
• Особенности разных соцсетей
• Как составить хорошее объявление? Средние показатели и подходящие ниши для таргетинга
• Студийные и трэш-креативы. Что выбрать и где взять?

Спикер — Александр Долматов (Skyeng)

«Рекламный кабинет ВКонтакте»

• Для чего и кому нужна таргетированная реклама в ВКонтакте
• Интерфейс рекламного кабинете
• Обзор форматов рекламных объявлений и технические требования
• Больше, чем таргетолог. Как работать на результат?
• Средства аналитики рекламного кабинета

Спикер — Александр Долматов (Skyeng)

«Инструменты ретаргетинга ВКонтакте»

Спикер — Александр Долматов (Skyeng)

«Дизайн и копирайтинг для таргетированной рекламы»

• Основные подходы с дизайном для таргетированной рекламы
• Способы создавать хорошие креативы без дизайнера
• Копирайтинг в таргетированной рекламе

Спикер — Александр Долматов (Skyeng)

«Рекламный кабинет Facebook и Instagram»

• Структура рекламного кабинета и создание кампаний
• Создание группы объявлений
• Создание объявлений

Спикер — Александр Долматов (Skyeng)

«Лайфхаки Facebook и Instagram. Автоматизация процессов»

• Автоматические правила и автоматизация

Спикер — Александр Долматов (Skyeng)

«Аналитика результативности рекламных кампаний»

• Что нужно знать перед запуском
• Статистика в работе таргетолога
• Популярные способы анализировать результаты рекламных кампаний

Спикер — Александр Долматов (Skyeng)

«Работа таргетологом и векторы развития в профессии»

• Форматы работы таргетологом, их плюсы и минусы
• Как и куда развиваться в профессии
• Как и с чего начать работу

Спикер — Александр Долматов (Skyeng)

Формат курса и программа (9 занятий):

1) Практика после каждого занятия

2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора

3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1-2 месяца)

4) Все материалы будут доступны и после окончания курса

5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

«Поисковый маркетинг»

• Поисковый маркетинг. Введение
  
• SEO
  
• Особенности SEO
  
• SERM
  
• Особенности поискового маркетинга
  

Спикер — Дмитрий Апухтин (Ingate)

«Введение в контекстную рекламу»

• Целевая аудитория Яндекс и Google
  
• Таргетинги контекстной рекламы
  
• Кому подходит КР
  
• Плюсы и минусы контекстной рекламы
  
• Что запрещено рекламировать
  
• Формы оплаты контекстной рекламы
  
• Отличия показателей KPI контекстной рекламы
  

Спикер — Константин Козьмин (Ingate)

«Инструменты для прогноза поискового трафика, других типов контекстных кампаний, а также рекламной сезонности»

«Конверсионные элементы лендинга и CTA-формы»

Спикер — Константин Козьмин (Ingate)

«Семантическое ядро для контекстной рекламы: типы ключевых слов, операторы соответствия, подбор минус-слов»

«Яндекс.Директ Часть I (знакомство и базовые настройки)»
«Яндекс.Директ - Часть II (дополнительные инструменты, мастер-класс по созданию РК)»
«Google Ads - Часть I (знакомство и базовые настройки)»
«Google Ads - Часть II (дополнительные инструменты, мастер-класс по созданию РК)»

Спикер — Вадим Меляков (Ingate)

Формат курса и программа:
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 4-6 месяцев)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

Блок 1: "Базовые навыки Продакт-менеджера"

• Тест-собеседование
• Погружение в существующий продукт
• Кто такой продакт
• Навыки и качества продакта
• Процессы в продуктовой команде и взаимодействие с разработкой
• Метрики продукта
• Мокапы - как придумывать UI
• CustDev
• Приоритизация A/B тесты
• Как измерить свой уровень? Как расти?
• Прикладная аналитика
• Финал блока

...

Блок 2: "Навыки для Middle-продакта"

• Unit экономика
• Софт-скиллз продакта
• Документы продакт-менеджера
• Различия B2B и B2C
• Быстрая проверка гипотез и MVP
• Диджитализация оффлайн бизнеса
• Защита своего проекта
• Смежники
• Growth hacking
• Перезапуски
• Собеседование
• Финал блока

...

Блок 3: "Мобильные продукты"

• Проектирование мобильного приложения
• Как сделать конверсионный Onboarding
• Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты
• Создание прототипа мобильного приложения
• Под капотом мобильных приложений
• Как промоутировать мобильное приложение существующей аудитории
• Секреты Appstore и Google Play. Что нужно знать?
• Продвижение мобильных приложений + Финал блока

...

Блок 4: "Продуктовая аналитика"

• Основы математической статистики для A/B тестирования
• Разновидности A/B тестов и их особенности
• Инструменты для A/B тестирования
• Кастомные метрики продукта
• Feature Adoption

...

Блок 5: "Level-up для Продакт-менеджера"

• Ошибки продактов
• Виденье продукта
• OKR и планирование
• Работа с распределённой командой
• Международные продукты
• Монетизация
• Работа с бюджетами
• Найм команды
• Анализ конкурентов
• Рассчёт рынка и доли
• Менеджмент AI-продуктов

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Формат курса и программа (60 лекций и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 4-6 месяцев)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

Блок 1: "Продуктовая аналитика и работа в команде"

• Роль и место аналитика в продуктовой команде
• Приёмка задач: понимание проблем
• Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
• MVP-подход для решения аналитических задач
• Основные типы бизнес-метрик
• Unit-экономика
• Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
• Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
• Основные отчеты Google Analytics
• Основные отчеты Yandex Metrica
• Основные отчеты App Metrica

...

Блок 2: "Маркетинговая и клиентская аналитика"

• Введение в маркетинговую аналитику
• KPI и метрики
• UTM-метки
• Основные источники данных и методы их анализа
• Сквозная аналитика
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ

...

Блок 3: "A/B-тестирование"

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Теория выборочных обследований
• Математическая статистика в теории выборочных обследований
• Статистическая проверка итогов тестирования
• Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
• Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
• Инструменты A/B-тестирования
• Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе

...

Блок 4: "SQL и получение данных"

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

...

Блок 5: "Python и обработка данных"

• Введение в анализ данных с помощью Python
• Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
• Python: работа с файлами и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

...

Блок 6: "Инструменты визуализации и презентация аналитики"

• Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
• Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
• Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets, Google Data Studio + практика
• Организация хранения данных для целей анализа
• Презентация результата команде
• Работа с популярными BI-программами (MySQL, SQL Server, Power BI, Redash, Tableau)
• Решение бизнес-задач в команде
• Как работать с командой и подрядчиками
• Как управлять процессами по аналитике

Блок 7: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Формат курса и программа (60 занятий и воршопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 4-6 месяцев)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

Блок 1: "Основы маркетинга и performance-маркетинг"

• Роль и место маркетолога в команде
• Основы маркетинга
• Анализ целевой аудитории и конкурентов
• Формирование УТП
• Performance-маркетинг
• Основы веб-аналитики
• Основные типы бизнес-метрик
• Сквозная аналитика
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории

...

Блок 2: "SMM-маркетинг"

• Как понять свою аудиторию? Анализ аудитории и конкурентов
• Как создавать идеи? Раскладываем идею на контент
• Основы создания рекламной графики для digital
• Как писать не уныло и рекламно
• Комьюнити-менеджмент
• Работа с блогерами
• Как набрать подписчиков с помощью бесплатных методов во всех соцсетях
• Создание рубрикатора и контент-плана для социальных сетей

...

Блок 3: "Таргетированная реклама"

• Что такое таргетированная реклама
• Выбираем сегменты ЦА и придумываем креативы
• Ретаргетинг, Look-alike и кастомные аудитории
• Запускаем, тестируем и оптимизируем рекламную кампанию
• Особенности продвижения компании во «ВКонтакте»
• Особенности продвижения компании в Facebook + Instagram
• Подсчет конверсий для разных объектов продвижения — Яндекс.Метрика и Google Analytics
• Рекламный кабинет «ВКонтакте» и рекламный кабинет myTarget
• Рекламный кабинет Facebook + Instagram

...

Блок 4: "Создание лендингов и контекстная реклама"

• Контекстная реклама с нуля
• Инструменты для прогноза поискового трафика
• Создание посадочных страниц
• Конверсионные элементы и CTA-формы
• Мастер-класс по созданию лендингов с помощью сервиса Tilda
• Семантическое ядро. Типы ключевых слов, операторы соответствия.
• Подбор минус-слов
• Мастер-класс по формированию семантического ядра
• Яндекс.Директ
• Google Ads

...

Блок 5: "Стратегия digital-маркетинга и доп.инструменты"

• SEO
• Email-рассылки
• CPA-маркетинг
• PR
• Чат-боты
• Партнерский маркетинг (B2C)
• Оффлайн-маркетинг
• Стратегия интернет-маркетинга
• Оценика эффективности онлайн-кампаний
• Планирование бюджета и прогнозирование результатов

...

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Формат курса и программа:
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 4-6 месяцев)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

Блок 1: "Основы Java"

• Знакомство с языком Java и инструментами
• Переменные и типы данных в Java
• Алгоритмы на Java
• Работа с массивами
• Классы и объекты
• Обработка исключений
• Строки и регулярные выражения
• Первая программа на Java
• Условные операторы и циклы
• Типы данных
• Массивы одномерные и многомерные

...

Блок 2: "Java Core"

• Основы объектно-ориентированного программирования
• Классы. Модификаторы доступа, наследование
• Полиморфизм. Абстракции и интерфейсы
• InMemory хранение данных — коллекции
• Unit-тесты на Junit5
• Generic-типы. Runtime, wildcards & PECS
• Stream API
• Работа с файлами
• Работа с памятью JVM. Heap, stack, Garbage collector, VisualVM
• Работа с сетью. UPD, TCP/HTTP, OSI
• JVM и сборщики мусора
• SQL
• Логирование

...

Блок 3: "Работа с Git и Spring Framework"

• Предназначение системы контроля версий
• Основные операции (фиксация и откат изменений, поиск, история)
• Работа с сервисом GitHub
• Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов
• Командная работа
• Dependency Injection. Поле, конструктор, сеттер
• Системы автоматической сборки Java-проектов. Gradle, Maven
• Java-config Spring'a
• Обзор REST, SOAP, RPC
• Spring MVC + REST
• Spring Boot
• Spring Boot Test. Библиотека MockMvc

...

Блок 4: "SQL и базы данных"

• Виды баз данных. Relation, key-value, document, colon
• Реляционные базы данных MySQL, PostgreSQL
• Индексы
• Синтаксис SQL
• Как работать из Java c реляционными базами. JDBC, JPA, ORM, Hibernate
• Транзакции и уровни изоляции
• NoSQL, MongoDB. Как работать из Java
• Spring Data

...

Блок 5: "Шаблоны проектирования и создание приложений"

• Порождающие. Builder, Singletone, Factory Method
• Структурные. Proxy, Decorator, Adapter
• Поведенческие. Command, Iterator, Observer, Chain of Responsibility
• Свойства хорошего кода. Abstraction, Composition, Coupling, Cohesion
• Принципы SOLID
• Основы клиент-серверного взаимодействия
• Основы HTML, CSS
• Разработка приложения на Spring Boot с созданием контроллера и подключением к базе данных

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Формат курса и программа (60 лекций и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 4-6 месяцев)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

Блок 1: "Основы Java"

• Знакомство с языком Java и инструментами
• Переменные и типы данных в Java
• Алгоритмы на Java
• Работа с массивами
• Классы и объекты
• Обработка исключений
• Строки и регулярные выражения
• Первая программа на Java
• Условные операторы и циклы
• Типы данных
• Массивы одномерные и многомерные

...

Блок 2: "Введение в Android"

• Android Studio, SDK, эмулятор и первое приложение
• Обзор ресурсов. Базовые шаблоны View и ViewGroup
• ConstraintLayout Mastering
• Обработка событий в Android
• Отображение списков: RecyclerView
• Логирование
• Material Design
• Организация навигации (перемещение между Activity)
• Fragments, FragmentManager
• Push-уведомления

...



Блок 3: "Работа с Git"

• Предназначение системы контроля версий
• Основные операции (фиксация и откат изменений, поиск, история)
• Работа с сервисом GitHub
• Ветки, слияние веток и разрешение конфликтов
• Командная работа
• Dependency Injection. Поле, конструктор, сеттер
• Системы автоматической сборки Java-проектов. Gradle, Maven

...

Блок 4: "SQL и базы данных"

• Виды баз данных. Relation, key-value, document, colon
• Реляционные базы данных MySQL, PostgreSQL
• Индексы
• Синтаксис SQL
• Как работать из Java c реляционными базами. JDBC, JPA, ORM, Hibernate
• Транзакции и уровни изоляции
• NoSQL, MongoDB. Как работать из Java

...

Блок 5: "Продвинутая разработка на Android"

• Интеграция с Backend: API, типичные формы интеграции (RPC, REST)
• Сетевые запросы: Main Thread & Background
• Многопоточность: потоки, проблемы общих данных
• Загрузка и отображение изображений
• Регистрация, аутентификация и авторизация
• Свойства хорошего кода. Abstraction, Composition, Coupling, Cohesion
• Принципы SOLID
• Основы клиент-серверного взаимодействия
• Работа с камерой и мультимедиа

...

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Формат курса и программа (120 лекций и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 8-12 месяцев)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

Блок 1: "Базовые навыки Продакт-менеджера"

• Тест-собеседование
• Погружение в существующий продукт
• Кто такой продакт
• Навыки и качества продакта
• Процессы в продуктовой команде и взаимодействие с разработкой
• Метрики продукта
• Мокапы - как придумывать UI
• CustDev

...

Блок 2: "Продуктовая аналитика и работа в команде"

• Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
• MVP-подход для решения аналитических задач
• Основные типы бизнес-метрик
• Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
• Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
• Основные отчеты Google Analytics
• Основные отчеты Yandex Metrica
• Основные отчеты App Metrica

...

Блок 3: "Маркетинговая аналитика"

• Введение в маркетинговую аналитику
• KPI и метрики
• UTM-метки. Сквозная аналитика
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ

...

Блок 4: "Навыки для Middle-продакта"

• Unit экономика
• Софт-скиллз продакта
• Документы продакт-менеджера
• Различия B2B и B2C
• Быстрая проверка гипотез и MVP
• Диджитализация оффлайн бизнеса
• Защита своего проекта
• Смежники
• Growth hacking
• Перезапуски
• Собеседование
• Финал блока

...

Блок 5: "A/B-тестирование"

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Статистическая проверка итогов тестирования
• Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
• Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
• Инструменты A/B-тестирования

...

Блок 6: "SQL и получение данных"

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

...

Блок 7: "Python и обработка данных"

• Введение в анализ данных с помощью Python
• Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
• Python: работа с файлами и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

...


Блок 8: "Мобильные продукты"

• Проектирование мобильного приложения
• Как сделать конверсионный Onboarding
• Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты
• Создание прототипа мобильного приложения
• Под капотом мобильных приложений
• Как промоутировать мобильное приложение существующей аудитории
• Секреты Appstore и Google Play. Что нужно знать?
• Продвижение мобильных приложений + Финал блока

...

Блок 9: "BI-инструменты визуализации и презентация аналитики"

• Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
• Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
• Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets, Google Data Studio + практика
• Организация хранения данных для целей анализа
• Презентация результата команде
• Работа с популярными BI-программами (MySQL, SQL Server, Power BI, Redash, Tableau)
• Решение бизнес-задач в команде
• Как работать с командой и подрядчиками
• Как управлять процессами по аналитике

...

Блок 10: "Level-up для Продакт-менеджера"

• Ошибки продактов
• Виденье продукта
• OKR и планирование
• Работа с распределённой командой
• Международные продукты
• Монетизация
• Работа с бюджетами
• Найм команды
• Анализ конкурентов
• Рассчёт рынка и доли
• Менеджмент AI-продуктов

Блок 11: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Формат курса и программа (120 лекций и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 8-12 месяцев)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

Блок 1: "Продуктовая аналитика и работа в команде"

• Роль и место аналитика в продуктовой команде
• Приёмка задач: понимание проблем
• Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
• MVP-подход для решения аналитических задач
• Основные типы бизнес-метрик
• Unit-экономика
• Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
• Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
• Основные отчеты Google Analytics
• Основные отчеты Yandex Metrica
• Основные отчеты App Metrica

...

Блок 2: "Маркетинговая и клиентская аналитика"

• Введение в маркетинговую аналитику
• KPI и метрики
• UTM-метки
• Основные источники данных и методы их анализа
• Сквозная аналитика
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ

...

Блок 3: "A/B-тестирование"

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Теория выборочных обследований
• Математическая статистика в теории выборочных обследований
• Статистическая проверка итогов тестирования
• Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
• Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
• Инструменты A/B-тестирования
• Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе

...

Блок 4: "SQL и получение данных"

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

...

Блок 5: "Python и обработка данных"

• Введение в анализ данных с помощью Python
• Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
• Python: работа с файлами и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

...

Блок 6: "Инструменты визуализации и презентация аналитики"

• Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
• Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
• Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets, Google Data Studio + практика
• Организация хранения данных для целей анализа
• Презентация результата команде
• Работа с популярными BI-программами (MySQL, SQL Server, Power BI, Redash, Tableau)
• Решение бизнес-задач в команде
• Как работать с командой и подрядчиками
• Как управлять процессами по аналитике

Блок 7: "Python, мат.модели и обработка данных"

• Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
• Python: работа с файлами и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных
• Основы линейной алгебры и теории множеств
• Методы математической оптимизации
• Основы описательной статистики
• Статистический анализ данных

...

Блок 8: "Построение Machine Learning моделей"

• Линейные методы, логистическая регрессия и SVM
• Деревья решений
• Линейная и полиноминальная регрессия
• Алгоритмы кластеризации
• Способы повышения качества модели
• Функции потерь и оптимизация
• Оценка точности модели, борьба с переобучением, регуляризация
• Улучшение качества модели

...

Блок 9: "Аналитика больших данных"

• Машинные методы для обработки данных
• Культура сбора и источники данных
• Предобработка и визуализация данных в pandas
• Улучшение качества работы с данными
• Построение прогнозных и предсказательных моделей
• Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
• Основы работы в Hadoop и MapReduce
• Работа с облачными платформами: AWS, EMR, Azure
• Продвинутые подходы в MapReduce
• Работа в pyspark
• Организация команды для работы с данными. CRISP-DM

...

Блок 10: "Рекомендательные системы и обработка естественного языка (NLP)"

• Неперсонализированные рекомендательные системы
• Сontent-based-рекомендации
• Collaborative Filtering
• Гибридные алгоритмы
• Поиск по картинкам
• Сегментация изображений, детекция объектов
• Применение свёрточных нейронных сетей для задач сегментации и детекции
• Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений
• Генеративные конкурирующие сети (GAN)
• Морфологический и синтаксический анализ
• Тематическое моделирование (LSA, LDA, HDP)
• Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram)
• Счётные языковые модели и вероятностные языковые модели. LSTM.
• Машинный перевод
• Генерация текстов (Natural Language Generation

...

Блок 11: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации