Формат курса и программа: 1) Практика после каждого занятия 2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора 3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 4-6 месяцев) 4) Все материалы будут доступны и после окончания курса 5) В процессе обучения вы защищаете диплом
Блок 1: "Python и обработка данных"
Введение в Python
Типы данных, функции, классы, ошибки
Строки, условия, циклы
Списки и словари в Python
Пакеты, файлы, Pandas - начало
Pandas: продолжение
Визуализация данных
Базы данных и статистика
Многопоточность
Веб-сервер flask и контроль версий GIt
Итоговый проект
Блок 2: "Работа с Power BI"
Введение в Power BI2
Power Query. Получение и преобразование данных
Модель данных в Power BI4
DAX5
Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
Power BI Service и создание дашборда
Power BI и Python
Итоговый проект
Блок 3: "SQL для анализа данных"
Введение в блок SQL
Извлечение и фильтрация данных
Преобразование и сортировка данных
Группировка данных
Введение в базы данных
Объединение таблиц
Вложенные запросы
Обновление, добавление и удаление данных
Создание, изменение и удаление таблиц
Advanced
Обзор основных программ
Блок 4: "Tableau"
Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
Модели данных и Табличные вычисления
Параметры и уровни детализации в Tableau
Псевдонимы, сортировка, Actions
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
Блок 5: "Python и построение Machine Learning моделей"