3 КУРСА В 1

Level-Up hardskills навыков продакта

  • Инструменты Senior-продакта и CPO (16 лекций и воркшопов)

  • Менеджмент AI/Big-Data продуктов (6 блоков и воркшопов)

  • SQL для продактов (13 лекций и воркшопов)
3 месяца
Длительность
в удобное время
Онлайн
на практике
Обучение
навсегда
Доступ к курсу
Что вы получите
Поддержка ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент на практику
практика после каждой из 34 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Ваша будущая зарплата: от 180.000 рублей
Сейчас на рынке более 2400+ вакансий для Middle и Senior продактов от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito и другие.
Чему вы научитесь
Навыки работы с SQL
Не ждать аналитиков, а самим быстро получать необходимые данные и проводить анализ и поиск точек роста продукта
Менеджмент BigData-продуктов
Быстрый старт: работа с ML-командой, определение бизнесовых точек роста, работа с датасетами и моделями,
Яндекс.Толока и Google's AutoML
Финасы: бюджетирование и P&L
Необходимые навыки для любого руководителя уровня Senior или C-level. Разберём инструменты на прикладных кейсах и дадим шаблоны
Инструменты Senior Product и CPO
Построение процессов, управление группой продактов, принципы среднесрочного планирования и работы со стратегией
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Подробнее о курсе
  • 34 блока и 34 практических задания от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Курс #1 "Инструменты Senior-продакта и CPO"
(16 лекций и воркшопов)
Блок 1: "OKR и среднесрочное планирование"
  • OKR подход
  • практика составления OKR
  • простройка связи OKR с краткосрочной и долгосрочной стратегиями
Блок 2: "Стратегическое мышление для Senior продакта"
  • подходы к построению стратегии
  • ошибки на пути к работе над стратегией
  • прикладной баланс стратегии и тактики
Блок 3: "Работа с бюджетами"
  • способы работы с бюджетами
  • бюджет и P&L
  • практика построение бюджетов компании и продуктовой команды
Блок 4: "Дизайн-мышление для Senior продакта"
  • подходы к дизайн-мышлению
  • практика на реальных кейсах
  • разбор типовых ошибок
Блок 5: "Выход с продуктом на международные рынки. Расчёт рынка и доли"
  • выбор международного направления
  • шаги по "высадке" на новый рынок
  • разбор частотных схем на прикладных кейсах
Блок 6: "Менеджмент AI & BigData-продуктов"
  • отличия BigData-продуктов от обычных
  • технические и бизнесовые нюансы
  • как и какие скиллы стоит подтягивать
Блок 7: "Кастомные метрики продукта"
  • нюансы выбора продуктовых метрик
  • работа и подводные камни кастомных метрик
Блок 8: "Как проверять гипотезы без программирования (zero coding)"
  • подход ZeroCoding
  • инструментарий
  • практика и сбор собственных продуктов быстро и без программирования
Блок 9: "Feature Adoption"
  • подход Feature Adoption
  • границы применимости и практика
Блок 10: "Product Marketing Manager"
  • работа продакта с маркетинговой командой
  • нюансы и подводные камни
Блок 11: "Technical Product Manager"
  • работа продакта с командой внутренних сервисов
  • нюансы и подводные камни
Блок 12: "Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы финтех, игры, дейтинг, медтех, e-com, другое"
  • отличия роста продакта в зависимости от отраслей
  • разбор скиллсета
Блок 13: "Как расти в директора по продуктам"
  • требования к CPO, один день и неделя жизни CPO
  • прохождение собеседований на CPO
  • необходимый скиллсет и хаки для его быстрого роста
Блок 14: "Инструменты Senior Product и CPO"
  • типичный инструментарий для Senior Product и CPO
  • практика и разбор кейсов
Блок 15: "Построение процессов в продуктовой команде, people management"
  • работа с наймом, как супер-способность Senior-ролей
  • подход к росту и увольнению
  • сбор сильной команды и челленджинг процессов в ней
Курс #2 "Менеджмент AI и BigData-продуктов"
(6 блоков и воркшопов)
Блок 1: "Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML"
    ● AI-продукты и тренды их внедрения.
    ● Обзор продуктов, которые используют AI.
    ● Объясняем, зачем компаниям нужен AI/ML.
    ● Детальный разбор 1-2 продуктов и необходимости использования ML в них.
    ● Учимся разбираться, в каких случаях поможет ML, а в каких нет.
    ● Учимся понимать, какие проблемы проще решить с помощью AI/ML, а какие сложно.
    ● Постановка чётких целей для AI/BigData-проектов.
    Блок 2: "Чеклист внедрения ML-задач в компании и команде"
    ● AI для ваших задач. Построение AI-стратегии.
    ● Оценка профита от внедрения AI/ML-функциональности.
    ● Оценка трудоёмкости AI/ML-задач для правильного планирования.
    ● Как снизить риски неудачного завершения AI/ML-проектов.
    ● Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.
    Блок 3: "Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"
    ● Разбираем, какие нюансы (новые типы принимаемых решений) приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой.
    ● Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных? В чём могу быть проблемы на продакшене?
    ● Глоссарий основных терминов (learning, unsupervised learning, neural networks).
    ● Построение правильной культуры в команде. Как тестировать ML-продукты.
    Блок 4: "Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей"
    ● В чём сила и нюансы датасетов. Как происходит сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.
    ● Юридические стороны вопроса.
    ● Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать.
    Выбор и составление модели. Как выбирают и обучают модель.
    ● Реальный пример с использованием инструмента Google's AutoML.
    ● Описание стандартных кейсов: обработка видео, эмоции, работа с изображениями, вытаскивание параметров.
    Блок 5: "Workshop: создание и запуск датасета"
    ● Практическая работа с инструментами Яндекс.Толока и Google's AutoML.
    ● Создаём датасет, выбираем фичи, получаем первый результат и сами понимаем как работает ML-команда.

    Что узнаю: пойму, что в работе AI/BigData-инженеров нет никакой магии :)
    Блок 6: "Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML-функциональности"
    ● Разбираемся, как измерять профит и принимать решения по собранным моделям.
    ● В каких случаях не стоит выкатывать в продакшен полученные модели.
    ● Поддержка внедренных ML- и BigData-решений.
    Что узнаю: научусь оценивать запуски AI/BigData-функциональности и выстраивать работу по её поддержанию и развитию
    Курс #3 "SQL для продактов"
    (13 лекций и воркшопов)
    Блок 1: "Введение в блок SQL"
    • как изучать с 0?
    • чем полезен SQL и где применяется
    • первая практика
    Блок 2: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
    • учимся работать с извлечением данных
    • практика
    Блок 3: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
    • учимся работать с фильтрацией данных
    • практика
    Блок 4: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
    • работаем с преобразованием данных
    • практикуем и изучаем языковые конструкции
    Блок 5: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
    • работаем с сортировкой данных
    • практикуем и изучаем языковые конструкции
    Блок 6: "Группировка данных"
    • кейсы группировки данных
    • учимся работать с группировкой данных
    Блок 7: "Введение в базы данных"
    • разбираемся как устроена база данных
    • нюансы баз данных и SQL-запросов
    Блок 8: "SQL: Объединение таблиц"
    • разбираемся как брать данные из нескольких таблиц
    • практика объединения данных
    Блок 9: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
    • разбираемся как создавать вложенные запросы и зачем это нужно
    • практика работы с подзапросами
    Блок 10: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
    • сложные операции с данными: обновление, добавление и удаление
    • бережно практикуем и закрепляем материал
    Блок 11: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
    • прорабатываем работу с таблицами и нюансы
    • практика по созданию и изменению таблиц
    Блок 12: "SQL: Advanced"
    • разбираем подводные камни в SQL
    • практикуем сложные запросы
    Блок 13: "SQL: Обзор основных программ"
    • закрепляем изученные материалы
    • практикуем различные инструменты для работы с SQL-запросами
    Получить полную программу курса
    и консультацию
    Цифровой сертификат
    Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса
    Спикеры курса
    Михаил Карпов
    CEO ProductStar,
    Ex-Product Owner Skyeng

    Роман Абрамов
    Product Director,
    Carprice
    Алексей Авдей
    Site Director,
    Сбербанк
    Михаил Высоковский
    Head of Product
    Яндекс.Навигатор
    Ксения Петрова
    Head of product,
    BestDoctor
    Юрий Буйлов
    Head of Development,
    Carprice
    Наталия Шагарина
    CEO,
    Едадил
    Андрей Менде
    Product Owner,
    Booking.com
    Основатель тренажера ProductDo
    Василий Сабиров
    DevToDev
    Тимур Хайруллин
    ETHR
    Как выглядит платформа?
    Часто задаваемые вопросы:
    1
    Кому подходит курс по Продукту?
    В первую очередь курс подходит начинающим продактам и тем, кто хочет перейти в данную специальность.
    Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по управлению продуктом и закрепляем их практикой (после каждой лекции).
    Курс также подойдёт для Middle-продактов — закрыть некоторые "дыры" в своих знаниях, а также получить опыт и шаблоны работы продактов других компаний.
    2
    Сколько идет курс по времени и можно ли пройти быстрее?
    У каждого курса есть оптимальная длительность, но можно проходить в своём темпе: быстрее или растянуть процесс, ведь доступ к платформе у вас останется навсегда.

    В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
    В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором
    3
    Какие я получаю гарантии?
    Мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому мы также даём гарантию возврата полной суммы в течении первого месяца обучения, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить подходит ли она вам

    Мы всегда идем навстречу студентам
    4
    Есть ли оплата по частям и как она устроена?
    Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.
    
    Также мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому даём гарантию возврата полной суммы в течение первого месяца после оплаты, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить, подходит ли она вам.
    Вопросы по платформе и контенту
    1. Выдают ли сертификат/диплом?
    По поводу диплома — поскольку мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, то наши дипломы знают и учитывают при трудоустройстве.
    Пример диплома можно посмотреть здесь: https://productstar.ru/2018/aantonyak
    2. Что включает в себя практика и дипломная работа?
    После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
    По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
    Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.

    Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

    Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)

    Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвоать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.

    Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)
    3. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
    Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
    В случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса

    А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
    - вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
    - вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
    4. Как выглядит платформа? Хочу посмотреть перед покупкой
    В 6-месячный курс входит несколько тематических блоков (их можно подробнее изучить в программе курса), каждый блок разбит на несколько лекций.

    Внутри каждой лекции:
    1) Оглавление: чтобы у вас сразу сложилась структурирована картина знаний
    2) Видеоматериал, разбитый на кусочки по 10-15 минут
    После каждого кусочка ваш ждёт мини-тест/Quiz на закрепление знаний + дополнительные материалы
    3) Также, лектор проводит воркшоп-sharescreening по практической части — вы сможете понаблюдать как профессионалы выполняют кейсы из реальной практики в "реальной жизни"
    4) После изучения воркшопа вам предстоит сделать аналогичное задание самостоятельно — чтобы поставить вам навык мы выдаём шаблоны для выполнения практической работы (можете начинать их использовать и в своих задачах на основной работе)
    5) Далее вы получаете фидбэк по своему практическому заданию и переходите к следующей лекции

    Пример лекции можно посмотреть по данной ссылке:
    https://productstar.ru/cases/prioritization
    5. Смогу ли я общаться с лекторами? Будет ли комьюнити?
    Мы считаем, что общение — это важная часть процесса обучения, которая ускоряет его и позволяет вам быстрее развиваться.

    Поэтому, у вас будет:
    - общий Telegram-чат курса со спикерами и учениками
    - личное общение с ментором
    - персональная проверка практических заданий с фидбэком

    Также, в случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса и поддержки всех учеников по окончанию курса:
    - вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
    - вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
    Стоимость обучения:
    104 700/52 200₽
    При беспроцентной рассрочке на 24 месяца