Аналитика с 0: быстрый старт

Анализ данных
31400,00
р.
43000,00
р.
Формат курса и программа:
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1,5-3 месяца)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом

Программа курса

(4 части, 20 блоков и воркшопов)

Часть 1: "Ключевые задачи и инструменты аналитика"

Разбираемся, что ждет работодатель от аналитика и какие навыки и инструменты необходимы для быстрого старта в профессии



Блок 1: "Роль и место аналитика в продуктовой команде"
  • ответственность аналитика в команде
  • обзор самой роли и её нюансов
  • различие задач в зависимости от компании и должности

Блок 2: "Приёмка задач: понимание проблем"
  • как происходит постановка задач аналитику
  • построение правильного взаимодействия с командой
  • что необходимо для корректного понимания задач

Блок 3: "Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами"
  • разбор типовых задач по анализу данных
  • построение правильного процесса работы над аналитическими задачами

Блок 4: "Ключевые инструменты аналитика"
  • обзор ключевых инструментов для работы
  • для каких задач какие из инструментов лучше использовать
  • необходимая глубина знаний по каждому из инструментов
Часть 2: "Инструмент SQL для получения и анализа данных"

Самой частотной задачей аналитика является сбор данных из различных источников (от Excel до баз данных) — для этого используется язык SQL, который и изучим



Блок 5: "Введение в блок SQL"
  • как изучать с 0?
  • чем полезен SQL и где применяется
  • первая практика

Блок 6: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
  • учимся работать с извлечением данных
  • практика

Блок 7: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
  • учимся работать с фильтрацией данных
  • практика

Блок 8: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
  • работаем с преобразованием данных
  • практикуем и изучаем языковые конструкции

Блок 9: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
  • работаем с сортировкой данных
  • практикуем и изучаем языковые конструкции

Блок 10: "Группировка данных"
  • кейсы группировки данных
  • учимся работать с группировкой данных
Часть 3: "SQL и Excel для обработки и визуализации данных"

Для ответа на поставленную задачу аналитику необходимо уметь обрабатывать данные (например, найти всех пользователей за определённые даты из нужного города) и визуализировать их (например, построить график числа покупок по дням в интернет-магазине)



Блок 11: "Введение в базы данных"
  • разбираемся как устроена база данных
  • нюансы баз данных и SQL-запросов

Блок 12: "SQL: Объединение таблиц"
  • разбираемся как брать данные из нескольких таблиц
  • практика объединения данных

Блок 13: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
  • разбираемся как создавать вложенные запросы и зачем это нужно
  • практика работы с подзапросами

Блок 14: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
  • сложные операции с данными: обновление, добавление и удаление
  • бережно практикуем и закрепляем материал

Блок 15: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
  • прорабатываем работу с таблицами и нюансы
  • практика по созданию и изменению таблиц

Блок 16: "SQL: Advanced"
  • разбираем подводные камни в SQL
  • практикуем сложные запросы и функции обработки строковых данных
  • разбираемся как ускорять работу SQL запросов
Часть 4: "Дипломная работа"


"Работа над дипломным проектом для портфолио"
  • вы собираете дипломный проект на кейсе Airbnb
  • ментор проверяет проект, даёт комментарии
  • вы вносите правки и получаете проект для портфолио

"Финальная защита и консультации"
  • вы исправляете ошибки и сдаёте диплом, получая оценку и сертификат
Спикеры: Анна Атласов (Amazon), Анна Морозова (Яндекс)

Тип курса: Мини (2-3 месяца)

Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваше ФИО
Ваш номер телефона