Формат курса и программа (120 лекций и воркшопов):
1) Практика после каждого занятия
2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора
3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 8-12 месяцев)
4) Все материалы будут доступны и после окончания курса
5) В процессе обучения вы защищаете диплом и мы помогаем с трудоустройством

Блок 1: "Базовые навыки Продакт-менеджера"

• Тест-собеседование
• Погружение в существующий продукт
• Кто такой продакт
• Навыки и качества продакта
• Процессы в продуктовой команде и взаимодействие с разработкой
• Метрики продукта
• Мокапы - как придумывать UI
• CustDev

...

Блок 2: "Продуктовая аналитика и работа в команде"

• Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
• MVP-подход для решения аналитических задач
• Основные типы бизнес-метрик
• Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
• Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
• Основные отчеты Google Analytics
• Основные отчеты Yandex Metrica
• Основные отчеты App Metrica

...

Блок 3: "Маркетинговая аналитика"

• Введение в маркетинговую аналитику
• KPI и метрики
• UTM-метки. Сквозная аналитика
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ

...

Блок 4: "Навыки для Middle-продакта"

• Unit экономика
• Софт-скиллз продакта
• Документы продакт-менеджера
• Различия B2B и B2C
• Быстрая проверка гипотез и MVP
• Диджитализация оффлайн бизнеса
• Защита своего проекта
• Смежники
• Growth hacking
• Перезапуски
• Собеседование
• Финал блока

...

Блок 5: "A/B-тестирование"

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Статистическая проверка итогов тестирования
• Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
• Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
• Инструменты A/B-тестирования

...

Блок 6: "SQL и получение данных"

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

...

Блок 7: "Python и обработка данных"

• Введение в анализ данных с помощью Python
• Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
• Python: работа с файлами и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

...


Блок 8: "Мобильные продукты"

• Проектирование мобильного приложения
• Как сделать конверсионный Onboarding
• Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты
• Создание прототипа мобильного приложения
• Под капотом мобильных приложений
• Как промоутировать мобильное приложение существующей аудитории
• Секреты Appstore и Google Play. Что нужно знать?
• Продвижение мобильных приложений + Финал блока

...

Блок 9: "BI-инструменты визуализации и презентация аналитики"

• Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
• Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
• Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets, Google Data Studio + практика
• Организация хранения данных для целей анализа
• Презентация результата команде
• Работа с популярными BI-программами (MySQL, SQL Server, Power BI, Redash, Tableau)
• Решение бизнес-задач в команде
• Как работать с командой и подрядчиками
• Как управлять процессами по аналитике

...

Блок 10: "Level-up для Продакт-менеджера"

• Ошибки продактов
• Виденье продукта
• OKR и планирование
• Работа с распределённой командой
• Международные продукты
• Монетизация
• Работа с бюджетами
• Найм команды
• Анализ конкурентов
• Рассчёт рынка и доли
• Менеджмент AI-продуктов

Блок 11: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации