3 курса в 1
Level-Up hardskills навыков продакта

Вы на практике освоите ключевые hardskills необходимые для роста продакта в сторону Senior и CPO:
Разберем: от работы с SQL для анализа данных до менеджмента BigData-продуктов и составления бюджета и P&L
- 3 месяца
Длительность
- в удобное время
Онлайн
- на практике
Обучение
- навсегда
Доступ к курсу
Что вы получите
Трудоустройство
карьерные консультации, помощь в подготовке портфолио и составлении продающего резюме
Поддержка ментором
прохождение курса с удобной вам скоростью
Акцент на практику
практика после каждой из 34 лекций на кейсах ведущих компаний рынка
Ваша будущая зарплата: от 180.000 рублей
Сейчас на рынке более 2400+ вакансий для Middle и Senior продактов от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Сбербанк, Selectel, Avito и другие.

Мы поможем вам получить необходимые навыки, собать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.
Чему вы научитесь
Навыки работы с SQL
Не ждать аналитиков, а самим быстро получать необходимые данные и проводить анализ и поиск точек роста продукта
Менеджмент BigData-продуктов
Быстрый старт: работа с ML-командой, определение бизнесовых точек роста, работа с датасетами и моделями,
Яндекс.Толока и Google's AutoML
Финасы: бюджетирование и P&L
Необходимые навыки для любого руководителя уровня Senior или C-level. Разберём инструменты на прикладных кейсах и дадим шаблоны
Инструменты Senior Product и CPO
Построение процессов, управление группой продактов, принципы среднесрочного планирования и работы со стратегией
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — полезные видеоуроки
Выполняете домашнее задание
В том темпе, в котором вам удобно
Общаетесь с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки
Защищаете дипломный проект
И дополняете им свое портфолио
Подробнее о курсе
  • 34 блока и 34 практических задания от практиков рынка с проверкой
  • Курс можно проходить со своей скоростью на нашей платформе
  • По ходу курса мы помогаем вам с трудоустройством и подготовкой к собеседованиям
  • Нетворкинг: общение внутри группы курса и поддержка ментора
Курс #1 "Инструменты Senior-продакта и CPO"
(16 лекций и воркшопов)
Блок 1: "OKR и среднесрочное планирование"
  • OKR подход
  • практика составления OKR
  • простройка связи OKR с краткосрочной и долгосрочной стратегиями
Блок 2: "Стратегическое мышление для Senior продакта"
  • подходы к построению стратегии
  • ошибки на пути к работе над стратегией
  • прикладной баланс стратегии и тактики
Блок 3: "Работа с бюджетами"
  • способы работы с бюджетами
  • бюджет и P&L
  • практика построение бюджетов компании и продуктовой команды
Блок 4: "Дизайн-мышление для Senior продакта"
  • подходы к дизайн-мышлению
  • практика на реальных кейсах
  • разбор типовых ошибок
Блок 5: "Выход с продуктом на международные рынки. Расчёт рынка и доли"
  • выбор международного направления
  • шаги по "высадке" на новый рынок
  • разбор частотных схем на прикладных кейсах
Блок 6: "Менеджмент AI & BigData-продуктов"
  • отличия BigData-продуктов от обычных
  • технические и бизнесовые нюансы
  • как и какие скиллы стоит подтягивать
Блок 7: "Кастомные метрики продукта"
  • нюансы выбора продуктовых метрик
  • работа и подводные камни кастомных метрик
Блок 8: "Как проверять гипотезы без программирования (zero coding)"
  • подход ZeroCoding
  • инструментарий
  • практика и сбор собственных продуктов быстро и без программирования
Блок 9: "Feature Adoption"
  • подход Feature Adoption
  • границы применимости и практика
Блок 10: "Product Marketing Manager"
  • работа продакта с маркетинговой командой
  • нюансы и подводные камни
Блок 11: "Technical Product Manager"
  • работа продакта с командой внутренних сервисов
  • нюансы и подводные камни
Блок 12: "Как растить компетенции в разных отраслях: кейсы финтех, игры, дейтинг, медтех, e-com, другое"
  • отличия роста продакта в зависимости от отраслей
  • разбор скиллсета
Блок 13: "Как расти в директора по продуктам"
  • требования к CPO, один день и неделя жизни CPO
  • прохождение собеседований на CPO
  • необходимый скиллсет и хаки для его быстрого роста
Блок 14: "Инструменты Senior Product и CPO"
  • типичный инструментарий для Senior Product и CPO
  • практика и разбор кейсов
Блок 15: "Построение процессов в продуктовой команде, people management"
  • работа с наймом, как супер-способность Senior-ролей
  • подход к росту и увольнению
  • сбор сильной команды и челленджинг процессов в ней
Курс #2 "Менеджмент AI и BigData-продуктов"
(6 блоков и воркшопов)
Блок 1: "Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML"
    ● AI-продукты и тренды их внедрения.
    ● Обзор продуктов, которые используют AI.
    ● Объясняем, зачем компаниям нужен AI/ML.
    ● Детальный разбор 1-2 продуктов и необходимости использования ML в них.
    ● Учимся разбираться, в каких случаях поможет ML, а в каких нет.
    ● Учимся понимать, какие проблемы проще решить с помощью AI/ML, а какие сложно.
    ● Постановка чётких целей для AI/BigData-проектов.
    Блок 2: "Чеклист внедрения ML-задач в компании и команде"
    ● AI для ваших задач. Построение AI-стратегии.
    ● Оценка профита от внедрения AI/ML-функциональности.
    ● Оценка трудоёмкости AI/ML-задач для правильного планирования.
    ● Как снизить риски неудачного завершения AI/ML-проектов.
    ● Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.
    Блок 3: "Лучшие практики работы с BigData/ML-командой"
    ● Разбираем, какие нюансы (новые типы принимаемых решений) приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой.
    ● Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных? В чём могу быть проблемы на продакшене?
    ● Глоссарий основных терминов (learning, unsupervised learning, neural networks).
    ● Построение правильной культуры в команде. Как тестировать ML-продукты.
    Блок 4: "Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей"
    ● В чём сила и нюансы датасетов. Как происходит сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.
    ● Юридические стороны вопроса.
    ● Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать.
    Выбор и составление модели. Как выбирают и обучают модель.
    ● Реальный пример с использованием инструмента Google's AutoML.
    ● Описание стандартных кейсов: обработка видео, эмоции, работа с изображениями, вытаскивание параметров.
    Блок 5: "Workshop: создание и запуск датасета"
    ● Практическая работа с инструментами Яндекс.Толока и Google's AutoML.
    ● Создаём датасет, выбираем фичи, получаем первый результат и сами понимаем как работает ML-команда.

    Что узнаю: пойму, что в работе AI/BigData-инженеров нет никакой магии :)
    Блок 6: "Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML-функциональности"
    ● Разбираемся, как измерять профит и принимать решения по собранным моделям.
    ● В каких случаях не стоит выкатывать в продакшен полученные модели.
    ● Поддержка внедренных ML- и BigData-решений.
    Что узнаю: научусь оценивать запуски AI/BigData-функциональности и выстраивать работу по её поддержанию и развитию
    Курс #3 "SQL для продактов"
    (13 лекций и воркшопов)
    Блок 1: "Введение в блок SQL"
    • как изучать с 0?
    • чем полезен SQL и где применяется
    • первая практика
    Блок 2: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
    • учимся работать с извлечением данных
    • практика
    Блок 3: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
    • учимся работать с фильтрацией данных
    • практика
    Блок 4: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
    • работаем с преобразованием данных
    • практикуем и изучаем языковые конструкции
    Блок 5: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
    • работаем с сортировкой данных
    • практикуем и изучаем языковые конструкции
    Блок 6: "Группировка данных"
    • кейсы группировки данных
    • учимся работать с группировкой данных
    Блок 7: "Введение в базы данных"
    • разбираемся как устроена база данных
    • нюансы баз данных и SQL-запросов
    Блок 8: "SQL: Объединение таблиц"
    • разбираемся как брать данные из нескольких таблиц
    • практика объединения данных
    Блок 9: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
    • разбираемся как создавать вложенные запросы и зачем это нужно
    • практика работы с подзапросами
    Блок 10: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
    • сложные операции с данными: обновление, добавление и удаление
    • бережно практикуем и закрепляем материал
    Блок 11: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
    • прорабатываем работу с таблицами и нюансы
    • практика по созданию и изменению таблиц
    Блок 12: "SQL: Advanced"
    • разбираем подводные камни в SQL
    • практикуем сложные запросы
    Блок 13: "SQL: Обзор основных программ"
    • закрепляем изученные материалы
    • практикуем различные инструменты для работы с SQL-запросами
    Цифровой сертификат
    Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
    Куда трудоустраиваются студенты
    Помогаем нашим студентам попадать на собеседования и устраиваться на работу
    1
    Портфолио на реальных кейсах
    помогаем на наших реальных кейсах сделать практические задания, чтобы представить результаты на собеседовании
    2
    Подготовка резюме
    помогаем собрать твой опыт в достойное резюме, подходящее для работодателя
    3
    Папочка с резюме
    помещаем резюме наших учеников в специальную "папочку" в которую регулярно приходят HR и руководители, и приглашают студентов на собеседования
    4
    Подготовка к собеседованию
    помогаем подготовиться к собесу и пройти тестовый собес с нашим ментором
    5
    Помощь на испытательном сроке
    помогаем уже после трудоустройства удержаться на испытательном сроке
    6
    Защита диплома
    потенциальные работодатели присутствуют на защите дипломов наших учеников
    Спикеры курса
    Михаил Карпов
    Директор по продукту,
    Skyeng, ex-VK/Яндекс
    Илья Красинский
    CEO,
    Rick.ai, ex-LinguaLeo
    Ксения Петрова
    Head of monetization,
    Skyeng
    Андрей Менде
    Product Owner,
    Booking.com
    Анна Атласова
    Business Intelligence Analyst,
    Booking.com
    Анна Морозова
    Менеджер-аналитик,
    Яндекс
    Как выглядит платформа?
    Часто задаваемые вопросы
    1. Кому подходит курс по Продукту?
    В первую очередь курс подходит начинающим продактам и тем, кто хочет перейти в данную специальность.
    Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по управлению продуктом и закрепляем их практикой (после каждой лекции).
    Курс также подойдёт для Middle-продактов — закрыть некоторые "дыры" в своих знаниях, а также получить опыт и шаблоны работы продактов других компаний.
    2. Сколько идёт курс по времени и можно ли пройти быстрее?
    У каждого курса есть оптимальная длительность, но можно проходить в своём темпе: быстрее или растянуть процесс, ведь доступ к платформе у вас останется навсегда.

    В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
    В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором
    3. Какие я получаю гарантии и чем известен ProductStar?
    Мы (Миша Карпов и Рома Абрамов) — публичные люди и, как создатели ProductStar, отвечаем за качество курсов своей репутацией.
    За реальными отзывами проще обратиться к нашим студентам — за 3 года работы мы выпустили порядка 2000+ человек и всегда рады их обратной связи и карьерному росту.
    Отзывы можно почитать, например, вот тут: https://www.facebook.com/pg/productstar.ru/reviews/

    Мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому мы также даём гарантию возврата полной суммы в течении первого месяца обучения, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить подходит ли она вам

    Мы всегда на связи и идём навстречу ученикам — можете писать нам в личку в Facebook или Telegram.
    4. Есть ли оплата по частям и как она устроена?
    Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.
    
    Также мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому даём гарантию возврата полной суммы в течение первого месяца после оплаты, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить, подходит ли она вам.
    5. Можно ли оплатить курс от компании /юр.лица?
    Конечно — у нас оплачивают обучение своих сотрудников многие компании: Яндекс, Skyeng, Сбербанк, Wargaming, ...

    Для этого нужно только заполнить анкету, дальше мы со всем поможем — https://productstar.ru/billrequest

    Оплата проводится по счёту и предоставляются все необходимые закрывающие документы, если необходимо, то заключаем договор

    При оплате курса более чем на 5 сотрудников предоставляется скидка для юриридеских лиц — оставляйте заявку, чтобы узнать обо всех актуальных акциях и до встречи на курсе

    Вопросы по платформе и контенту
    1. Как вы помогаете с трудоустройством? Выдают ли сертификат/диплом?
    Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в папку с резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
    Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.

    Кроме этого, мы помогаем вам с грамотной подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования (чтобы вы потренировались и получили фидбэк перед тем, как идти на "боевые" собеседования).

    В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
    Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь со многими ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и нередки случаи когда после они оценивают ваши навыки, а вы можете присоединиться к их команде.

    Чаще всего большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудостройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)

    По поводу диплома — поскольку мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, то наши дипломы знают и учитывают при трудоустройстве.
    Пример диплома можно посмотреть здесь: https://productstar.ru/2018/aantonyak
    2. Что включает в себя практика и дипломная работа?
    После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
    По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
    Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.

    Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.

    Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)

    Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвоать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.

    Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)
    3. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
    Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
    В случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса

    А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
    - вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
    - вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
    4. Как выглядит платформа? Хочу посмотреть перед покупкой
    В 6-месячный курс входит несколько тематических блоков (их можно подробнее изучить в программе курса), каждый блок разбит на несколько лекций.

    Внутри каждой лекции:
    1) Оглавление: чтобы у вас сразу сложилась структурирована картина знаний
    2) Видеоматериал, разбитый на кусочки по 10-15 минут
    После каждого кусочка ваш ждёт мини-тест/Quiz на закрепление знаний + дополнительные материалы
    3) Также, лектор проводит воркшоп-sharescreening по практической части — вы сможете понаблюдать как профессионалы выполняют кейсы из реальной практики в "реальной жизни"
    4) После изучения воркшопа вам предстоит сделать аналогичное задание самостоятельно — чтобы поставить вам навык мы выдаём шаблоны для выполнения практической работы (можете начинать их использовать и в своих задачах на основной работе)
    5) Далее вы получаете фидбэк по своему практическому заданию и переходите к следующей лекции

    Пример лекции можно посмотреть по данной ссылке:
    https://productstar.ru/cases/prioritization
    5. Смогу ли я общаться с лекторами? Будет ли комьюнити?
    Мы считаем, что общение — это важная часть процесса обучения, которая ускоряет его и позволяет вам быстрее развиваться.

    Поэтому, у вас будет:
    - общий Telegram-чат курса со спикерами и учениками
    - личное общение с ментором
    - персональная проверка практических заданий с фидбэком

    Также, в случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса и поддержки всех учеников по окончанию курса:
    - вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
    - вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
    Стоимость обучения:
    75000₽/45000₽
    При беспроцентной рассрочке на 24 месяца