Формат курса и программа: 1) Практика после каждого занятия 2) Помощь и проверка ДЗ от персонального ментора 3) По курсу можно идти со своей скоростью (среднее время прохождения: 1,5-3 месяца) 4) Все материалы будут доступны и после окончания курса 5) В процессе обучения вы защищаете диплом
Программа курса
(4 части, 20 блоков и воркшопов)
Часть 1: "Ключевые задачи и инструменты аналитика"
Разбираемся, что ждет работодатель от аналитика и какие навыки и инструменты необходимы для быстрого старта в профессии
Блок 1: "Роль и место аналитика в продуктовой команде"
ответственность аналитика в команде
обзор самой роли и её нюансов
различие задач в зависимости от компании и должности
Блок 2: "Приёмка задач: понимание проблем"
как происходит постановка задач аналитику
построение правильного взаимодействия с командой
что необходимо для корректного понимания задач
Блок 3: "Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами"
разбор типовых задач по анализу данных
построение правильного процесса работы над аналитическими задачами
Блок 4: "Ключевые инструменты аналитика"
обзор ключевых инструментов для работы
для каких задач какие из инструментов лучше использовать
необходимая глубина знаний по каждому из инструментов
Часть 2: "Инструмент SQL для получения и анализа данных"
Самой частотной задачей аналитика является сбор данных из различных источников (от Excel до баз данных) — для этого используется язык SQL, который и изучим
Блок 5: "Введение в блок SQL"
как изучать с 0?
чем полезен SQL и где применяется
первая практика
Блок 6: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)"
учимся работать с извлечением данных
практика
Блок 7: "SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)"
учимся работать с фильтрацией данных
практика
Блок 8: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)"
работаем с преобразованием данных
практикуем и изучаем языковые конструкции
Блок 9: "SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)"
работаем с сортировкой данных
практикуем и изучаем языковые конструкции
Блок 10: "Группировка данных"
кейсы группировки данных
учимся работать с группировкой данных
Часть 3: "SQL и Excel для обработки и визуализации данных"
Для ответа на поставленную задачу аналитику необходимо уметь обрабатывать данные (например, найти всех пользователей за определённые даты из нужного города) и визуализировать их (например, построить график числа покупок по дням в интернет-магазине)
Блок 11: "Введение в базы данных"
разбираемся как устроена база данных
нюансы баз данных и SQL-запросов
Блок 12: "SQL: Объединение таблиц"
разбираемся как брать данные из нескольких таблиц
практика объединения данных
Блок 13: "SQL: Вложенные запросы (подзапросы)"
разбираемся как создавать вложенные запросы и зачем это нужно
практика работы с подзапросами
Блок 14: "SQL: Обновление, добавление и удаление данных"
сложные операции с данными: обновление, добавление и удаление
бережно практикуем и закрепляем материал
Блок 15: "SQL: Создание, изменение и удаление таблиц"
прорабатываем работу с таблицами и нюансы
практика по созданию и изменению таблиц
Блок 16: "SQL: Advanced"
разбираем подводные камни в SQL
практикуем сложные запросы и функции обработки строковых данных
разбираемся как ускорять работу SQL запросов
Часть 4: "Дипломная работа"
"Работа над дипломным проектом для портфолио"
вы собираете дипломный проект на кейсе Airbnb
ментор проверяет проект, даёт комментарии
вы вносите правки и получаете проект для портфолио
"Финальная защита и консультации"
вы исправляете ошибки и сдаёте диплом, получая оценку и сертификат
Спикеры: Анна Атласов (Amazon), Анна Морозова (Яндекс)