Аналитик

Аналитика
60000,00
р.
64000,00
р.
Программа курса
Ступень 1: "Инструменты для базового анализа данных"
Блок 1: Продуктовая аналитика
Занятия:
  • Роль аналитика в команде
  • Роль и место аналитика в команде
  • Lean Canvas
  • HADI циклы
  • Основные типы бизнес-метрик
  • Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
  • Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками
Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики
Занятия:
  • Основы работы в Google Sheets
  • Сводные таблицы
  • Форматирование данных
  • Визуализация данных
  • Базовые вычислительные функции и формулы
  • Логические функции и инструменты
  • Текстовые функции и инструменты
  • Работа с диапазонами
  • Массивы
  • Прогнозирование

Блок 3: SQL для анализа данных
Занятия:
  • Введение в блок SQL
  • Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
  • Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
  • Преобразование и сортировка данных (часть 1)
  • Преобразование и сортировка данных (часть 2)
  • Группировка данных
  • Введение в базы данных
  • Объединение таблиц
  • Подзапросы
  • Обновление, добавление и удаление данных
  • Создание, изменение и удаление таблиц
  • Advanced
  • Итоговый проект LEGO
  • Бонусный урок

Блок 4: Веб-аналитика и аналитика мобильных приложений
Занятия:
  • Введение в digital-аналитику: основные понятия и инструменты
  • Базовые настройки инструментов аналитики Google Analytics и Yandex Metrica
  • Основные отчеты Google Analytics. Метрики и параметры
  • Метрики и параметры. Основные отчеты Yandex Metrica
  • GTM особенности работы и основные возможности
  • Расширенные возможности GTM. Практические кейсы
  • Google Analytics 4: Важные особенности и возможности
  • Переход с Google Analytics на Google Analytics 4
  • Инструменты app-аналитики
  • Основные отчеты App Metrica
  • Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — BigQuery, ClickHouse, OWOX BI
  • Мобильная аналитика и А/Б-тест

Блок 5: Проведение исследований и анализ пользовательских сценариев
Занятия:
  • Анализ целевой аудитории и конкурентов
  • Введение в инструменты исследований
  • Принципы и подходы Customer Development
  • Тренажёр CustDev и практика "в полях" на реальных кейсах

Ступень 2: "Применение на прикладных проектах и продвинутые инструменты анализа данных"

Блок 1: A/B-тестирование
Занятия:
  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Основы математической статистики для A/B тестирования
  • Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
  • Цель и метрики A/B теста
  • Практическая реализация A/B теста
  • Продвинутые методики тестирования
  • Инструменты для A/B тестирования

Блок 2: Мат. статистика и математика для аналитика
Занятия:
  • Основы линейной алгебры и теории множеств
  • Методы математической оптимизации
  • Основы описательной статистики
  • Статистический анализ данных

Блок 3: Unit-экономика и работа с данными
Занятия:
  • Unit-экономика
  • Жизненный цикл клиента и когортный анализ
  • Работа с бюджетами
  • Нюансы бюджетов и P&L
  • Прикладная аналитика
  • Feature Adoption
  • Growth Hacking
  • Монетизация

Блок 4: Python
Занятия:
  • Введение в Python
  • Типы данных, функции, классы, ошибки
  • Строки, условия, циклы
  • Списки и словари в Python
  • Пакеты, файлы, Pandas – начало
  • Pandas – продолжение
  • Визуализация данных
  • Базы данных и статистика
  • Многопоточность
  • Веб-сервер flask и контроль версий GIt
  • Итоговый проект

Блок 5: Использование Power BI и визуализация данных
Занятия:
  • Введение в Power BI
  • Power Query. Получение и преобразование данных
  • Модель данных в Power BI
  • DAX (Data Analysis Expressions)
  • Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  • Power BI Service и создание дашборда
  • Power BI и Python
  • Итоговый проект: Uber & Lyft

Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами
Занятия:
  • Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
  • Модели данных и Табличные вычисления
  • Параметры и уровни детализации в Tableau
  • Псевдонимы, сортировка, Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Блок 7: Дипломная работа
Занятия:
  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Как расти в руководителя аналитики
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваше ФИО
Ваш номер телефона