Профессия Аналитик

Аналитика
104000,00
р.
124000,00
р.
Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика

Блок 1: Знакомство с профессией аналитик данных
Знакомимся профессией и изучаем первые фреймворки
Занятия:
  • В чем роль аналитика?
  • Анализ продукта с помощью Lean Canvas и HADI-циклов
  • Основные бизнес-метрики
  • Ищем инсайты: декомпозиция метрик
Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики
Изучаем первый инструмент для анализа данных
Занятия:
  • Знакомство с интерфейсом
  • Основные функции и формулы
  • Работа с диапазонами и массивами
  • Прогнозирование и визуализация

Блок 3: SQL и базы данных
Учимся работать с данными с помощью SQL
Занятия:
  • Знакомство с SQL
  • Пишем первые запросы: кейс Airbnb
  • Работа с ключевыми запросами SQL
  • Ищем данные по определенным условиям
  • Преобразуем полученные данные
  • Функции агрегации и группировки
  • Знакомимся с базами данных
  • Объединение таблиц
  • Работаем с подзапросами
  • Изменение данных и таблиц
  • Оконные функции и оптимизация запросов
  • Работа с дата-сетом LEGO
  • Бонус: знакомимся с другими инструментами аналитика данных

Блок 4: Web и mobile аналитика
Знакомимся с основными инструментами для анализа сайтов и мобильных приложений
Занятия:
  • Знакомимся с digital-аналитикой
  • Основные инструменты Google Analytics и Яндекс Метрики
  • Основные возможности Google Tag Manager
  • Продвинутые функции Google Tag Manager
  • Переход на Google Analytics 4: возможности и изменения
  • Mobile аналитика: возможности App Metrica
  • BigQuery, ClickHouse, OWOX BI для передачи данных из систем аналитики
  • А/Б-тестирование для мобильной аналитики

Блок 5: Продуктовые навыки для аналитика данных
Учимся понимать цели бизнеса и переводить в язык цифр
Занятия:
Анализ целевой аудитории и конкурентов
Основные инструменты работы с пользователями
Customer Development
Практическое занятия по Custdev

Ступень 2: Продвинутые навыки аналитика

Блок 1: A/B-тестирование
Учимся проводить анализ данных с помощью А/B-тесты
Занятия:
  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Доверительные интервалы и математическая статистика
  • Проверка А/Б-теста на статистическую значимость
  • Целевые и второстепенные метрики
  • Практическая реализация
  • А/А-тест, Мультивариантный тест и использование ML
  • Инструменты проведения A/B-теста

Блок 2: Мат. статистика и математика для анализа данных
Занятия:
  • Основы линейной алгебры и теории множеств
  • Методы математической оптимизации
  • Основы описательной статистики
  • Статистический анализ данных

Блок 3: Применение данных: построение Unit-экономики
Учимся анализировать бизнес с помощью юнит-экономики
Занятия:
  • Основные метрики unit-экономики
  • Когортный анализ клиентов
  • Жизненный цикл пользователей
  • Работа над Feature Adoption
  • Поиск точек роста: кейсы growth hacking

Блок 4: Python
Изучаем самый популярный язык программирования 
Занятия:
  • Знакомство с Python
  • Типы данных, функции, классы, ошибки
  • Строки, условия, циклы
  • Списки и словари в Python
  • Пакеты, файлы, Pandas – начало
  • Pandas – продолжение
  • Визуализация данных
  • Базы данных и статистика
  • Многопоточность
  • Веб-сервер flask и контроль версий GIt
  • Итоговый проект

Блок 5: Power BI и визуализация данных
Учимся продвинутым BI инструментам
Занятия:
  • Основы Power BI
  • Power Query. Получение и преобразование данных
  • Модель данных в Power BI
  • DAX (Data Analysis Expressions)
  • Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  • Power BI Service и создание дашборда
  • Power BI и Python
  • Итоговый проект: Uber & Lyft

Блок 6: Работа с Tableau и дашбордами
Осваиваем визуализацию в Tableau
Занятия:
  • Знакомство с Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
  • Модели данных и Табличные вычисления
  • Параметры и уровни детализации в Tableau
  • Псевдонимы, сортировка, Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Блок 7: Финальный проект
Занятия:
  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Как расти в руководителя аналитики
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию