DevOps: быстрый старт

Программа курса (11 блоков и воркшопов)

Блок 1: "Введение в DevOps, методология, основные понятия"

• подход и методология DevOps
• основные понятия DevOps и проблематика
• жизненный цикл ПО
• циклы и этапы разработки ПО

Блок 2: "Настройка рабочей среды. Инструментарий. Облачный аккаунт"

• обзор ключевых инструментов DevOps
• настройка рабочей среды
• подготовка к первым запускам

Блок 3: "Linux: Bash, программирование. Основные сценарии использования"

• основы Linux, разновидности Linux
• работа с Bash и написание скриптов
• основные сценарии использования Bash для DevOps

Блок 4: "Git, Gitlab. Создание веток, основные понятия"

• Git и знакомство с системами контроля версий
• Git: cоздание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge
• знакомство с GitHub, GitLab. Создание и работа с репозиториями

Блок 5: "CI/CD. Jenkins. Знакомство и практика"

• инструментарий и подходы CI и CD
• изучаем Jenkins
• практика и разбор кейсов CI/CD

Блок 6: "Контейнеризация. Знакомство с Docker. Docker hub и Docker registry"

• подход контейнеризации
• изучаем Docker и его использование в задачах DevOps
• работа с Docker hub и Docker registry

Блок 7: "Упаковка приложений в Docker"

• расширенные опции Docker
• подходы к упаковке приложений
• практика: Docker и упаковка приложений

Блок 8: "Ansible. Основные концепции и команды. Синтаксис YAML"

• внедрение систем управления конфигурациями
• Ansible. Синтаксис YAML
• Ad-Hoc команды. Ansible playbook

(бонус) Блок 9: "Введение в Python"

• Синтаксис
• Форматирование строк, следования, ветвления и циклы
• Создание и применение функций

(бонус) Блок 10: "Типы данных, функции, классы, ошибки"

• Списки, множества, кортежи, словари
• Тернарный оператора и оператора is
• Трюки для повышения лаконичности кода

(бонус) Блок 11: "Строки, условия, циклы"

• строки, числа, логический типы
• разбор кейсов быстрой проверки гипотез
• основные ошибки при работе с пользователями